VQ: Vector Quantization

لیست یادداشت‌ها rss

  • مسائل اساسی اجرای Vq در visual studio بر روی تصویر (سه‌شنبه 7 فروردین 1397 00:25)
    1- چه نوع تصویری را برای کار انتخاب کنیم (JPG/BMP/...)؟ در اجرای پروژه های تحقیقاتی در صورتی که هدف فرمت خاصی نباشد و تحقیق در مورد مسائل دیگری باشد. فرمت های تصویری انتخاب می کنیم که کار ذخیره و بازیابی و انجام محاسبات روی آن آسان تر باشد. 2-تعداد بلاک های تصویر چند تایی باشد؟ 3- تعداد خوشه ها چندتایی باشد؟ در VQ...
  • بررسی پارامتری VQ (شنبه 26 اسفند 1396 22:52)
    روش شناسی اندازه تصویر اصلی N×N (طول × عرض) N b تعداد کل بلاک های تصویر یا به عبارتی تعداد بلاکی که تصویر به آن تقسیم شده است. تصویر را به بلوک های n×n تقسیم می کنیم. n نشان دهنده ( p × p ) پیکسل بنابراین تصویرهای کوچکی زیرمجوعه تصویراصلی و یا بلاک هایی به اندازه Nb=[N/n]×[N/n] داریم که آنهای را بردارهای ورودی با X={x...
  • چگونه می توان تعداد کلاستر بهینه را برای خوشه بندی K-,means پیدا کرد؟ (جمعه 11 اسفند 1396 23:24)
    اگر یک روش برای محاسبه تعداد مراکز کلاستر در k-means می خواهید ، می توانید از روش Elbow (منظور همان آرنج دست است که در نمودار مشخص شده است) استفاده کنید. در ابتدا، برای برخی مقادیر k (به عنوان مثال 2، 4، 6، 8 و غیره)، مجموع خطای مربع (SSE) محاسبه می شود. SSE به عنوان مجموع فاصله مربع بین هر عضو از خوشه و مرکز آن تعریف...
  • الگوریتم LBG (جمعه 11 اسفند 1396 19:49)
    LBG (Linde–Buzo–Gray) این الگوریتم توسط Linde،BuzoوGray در سال 1980 معرفی شد. و به منظور برطرف شدن چالشهای الگوریتم K-mean (تعیین تعداد خوشه ها در ابتدا )که از روشهای پایه خوشه بندی است ، از الگوریتم LBG استفاده میشود. الگوریتم LBG یکی از الگوریتم های اکتشافی است . روند اجرایی LBG به این صورت است که در ابتدا یک خوشه...
  • Vector Quantization (چهارشنبه 11 بهمن 1396 01:40)
    کمی سازی برداری یا رقمی سازی برداری همانطور که می دانیم تنوع رنگ در طبیعت بسیار زیاد است.اما هنگام تصویر گرفتن از طبیعت و مشاهده تصویر گرفته شده با دوربین یا موبایل و ... میبینیم که از برخی از رنگها صرف نظر شده است (کاهش تعداد پیکسلهای رنگی)، همچنین باذخیره کردن تصویر به روی کامپیوتر،متوجه می شویم که تعداد پیکسلها...
  • الگوریتم Kmeans (جمعه 6 بهمن 1396 20:41)
    الگوریتم های کلاسترینگ خوشه بندی و یا آنالیز خوشه ای ، گروهی از اشیا داده ای که تنها براساس اطلاعات به دست آمده از داده ها کار می کند که به توصیف اشیاارتباط بین آنها می پردازد. هدف این است که اشیا درون یک گروه شبیه باشند و اشیا درون گروه های مختلف متفاوت باشند. کیفیت خوشه ها بر اساس تمایز بین گروه ها و همسان بودن...